En un coup d'œil
Google Colab est un environnement de notebooks Python hébergé dans le cloud, avec accès gratuit à des GPU NVIDIA. Parfait pour exécuter des scripts IA, entraîner des modèles ou tester du code sans rien installer sur votre machine.
Qu'est-ce que c'est ?
Google Colab (Colaboratory) est une plateforme de notebooks Jupyter hébergée par Google. Elle est utilisée par des millions de data scientists, chercheurs et étudiants pour exécuter du code Python avec accès à des ressources de calcul gratuites — y compris des GPU T4 et des TPU pour accélérer les tâches IA.
Ce que ça fait vraiment
- Notebooks Python : éditez et exécutez du code Python cellule par cellule dans le navigateur
- GPU gratuit : accédez à un GPU NVIDIA T4 gratuitement (sessions de quelques heures)
- Bibliothèques pré-installées : PyTorch, TensorFlow, Transformers, Pandas, Matplotlib — déjà là
- Google Drive : lisez et écrivez vos fichiers Drive directement depuis le notebook
- Partage : partagez un notebook comme un Google Doc — vos collègues peuvent l'exécuter
- Exécution de modèles IA : lancez Stable Diffusion, Whisper, Llama et d'autres directement
# Exemple : transcrire un audio avec Whisper en 3 lignes
!pip install openai-whisper
import whisper
model = whisper.load_model("base")
result = model.transcribe("audio.mp3")
print(result["text"])Pour qui c'est fait ?
Data scientists et ML engineers qui veulent un environnement de travail sans configuration, étudiants qui apprennent le machine learning, développeurs qui veulent tester des modèles IA sans GPU local, chercheurs qui partagent des expériences reproductibles.
Les limites à connaître
La session GPU gratuite est limitée à quelques heures continues et peut être interrompue si Colab détecte une sous-utilisation. Le stockage n'est pas persistant entre les sessions — sauvegardez toujours sur Drive. Colab Pro (10$/mois) donne accès à des GPU plus puissants (A100) sans interruption.
Comment démarrer
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